笔记：《从一个故事说起，谈谈企业应用架构的演变史》

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• 在数据仓库项目中，同时构建了数据集市（Data Mart）。数据集市介于BI展现层和DW数据底层之间，是数据仓库的数据子集。数据仓库的服务对象通常为全公司或全集团，但是不同部门可能有自己的数据分析诉求与指标管理诉求，这时候通过统一的数据底层，封装出针对某个部门使用的小型数据集市，可以保证数据流的合理性、可追溯性，同时研发部门可以完全复用DW和BI的技术能力，轻松地设计实施DM。

• 如果希望数据仓库在企业中真正发挥作用，不仅仅是软件系统实施问题，更重要的是公司层面的经营分析思路体系化，指标管理规范化，以及数据部门组织架构、与业务部门合作流程设计问题，同时还需要提升全员数据化管理运营的概念和意识。软件本身并不能解决企业的问题，只有配套的架构、流程、制度与意识，才能发挥软件的功效。

• B端客户的数据模型和C端客户差异非常大，B端客户模型关注组织架构和人员角色的描述，C端客户模型关注客户本身个人信息的描述，即便应用系统中将客户模型和操作型系统分开建设，客户模型一定会做成两套以支持不同的上下游业务系统。

• 在企业应用系统建设中，不可避免的会遇到信息孤岛问题，信息孤岛是指因为各种原因，每个应用系统独立建设时，没有和外界系统做良好的打通，导致应用系统之间存在流程或数据的孤立性，最终给业务带来严重影响。解决数据信息孤岛的经典方法就是主数据管理（MDM）的思想，主数据管理通过应用架构的拓扑设计，配合相应的管理手段，帮助企业存储、识别唯一的关键数据，避免企业内部关键数据的冗余和不一致问题。常见的主数据有客户主数据，商品主数据等。

• 设立了数据挖掘团队，丰富了客户画像，加强了经营分析能力，产生了更多的策略输出。数据策略输出不仅给在线商城提供了更强劲的推荐策略，也为CRM，运营人员提供了更丰富的策略运营、精准定向活动推送支持。